最近在微信“网站运营108将”上活泼,也有好多人问我怎么编撰一份运营计划,我逐个答复, 感觉忙不过来,正好上上周末我在家做了一份数据运营计划(网站优化方向),所以我计划用亲自实战的阅历来通俗化说一下:我是怎么搞网站运营优化计划的。
事务旺季来了,领导说:韩利呀,这个中心事务的数据运营你来做吧,尽快出一份网站运营优化计划。我欣然应诺(嘻嘻,我的工作态度一向鲜活,来了新活,总是特别振奋,一来自己平常靠个人站揣摩的东西终于又能够及锋一试了;二来刚刚转型做工作交际事务,由此一役,更能总结到不少运营常识了)
那么,我该从何下手呢:按常规,必定是从数据下手,去发现网站本身的问题。往期阅历,数据我一向认为有三大来历:网站监测东西的点击流数据丶日志数据和体会数据。前两个数据来历不必赘述,但凡做运营的童鞋都知道。体会数据是什么呢?体会数据,就是你本身作为一个用户,带着用户的使命方针去体会你行将运营的网站的各个事务流丶交互细节,发现问题;当然,锦上添花的事情,你还能够体会下竞争对手的网站。某种状况下,竞争对手的体会数据的说服力胜过网站监测东西和日志数据带来的说服力。当你实在依据自己实在体会而发现网站大问题时,领导和事务相关人员也就无话可说了。往期阅历告诉我:网站日志数据和网站监测东西的点击流数据由于数据监测办法不同丶方针界说不同丶个人数据剖析阅历多寡会形成许多费舌扯皮的事。毕竟你给事务相关人员(比方产品司理丶算法丶BD)评头论足,说三道四人家心思必定不愿意。尤其是一个单位牛人如麻的时分,谁都不愿意承认错误。
一丶断定KBR,并分化之(网站的要害事务需求(KBR:Key Business Requirements)
KBR是Omniture办法论常常提及的一个词,它代表的是网站在商业上要到达的方针及要害环节,是网站剖析需求终究实现优化的落脚点,或许换句话说,是网站剖析的含义,如果没有KBR,也就不需求网站剖析了)
在天极的时分,宋星常常来给我们内训,那时分我跟他学了一套网站剖析思路:
断定你的KPI>>>找到影响你的KPI的驱动要素(大局驱动+部分驱动)>>>剖析网站及事务模块,发现问题>>>测试改善问题(途径+产品)>>>改善前后比照,应用效果好的优化。然后不断循环此运营逻辑。
所以,我依据招聘事务的要害KBR做了一番考虑,终究决议占领<简历投递量>这个方针,将它翻倍(定方针的时分,我总是缺少理性,一般 都会把领导吓一跳,当然我一般都完不成自己定的方针,可是,你懂的。方针本来就不是拿来完结的,而是用来鼓励自己和团队成员的,所以有时分我常常发现由于 领导离事务较远,所以定的方针都很果断时,许多职工都会说,这个领导真二,拍下脑袋方针就定了)
界说了KBR后,接下来分化它,找到大局驱动要素和部分驱动要素,如下图,我将驱动要素和方针直接挂靠在一张图上,这样比较夺目(标黄部分为大局驱动要素):
二丶理清事务逻辑,寻觅剖析数据源
断定好了KBR,并分化了KBR,我决议从要害驱动要素转化率下手去发现问题。转化率是一改定大局的方针。由于对事务流程还不是很熟悉,我拿出了500小号作为体会用户来进行深化体会,终究总结了网站的要害事务流程图:
事务流程理顺了,合理我预备从数据部分供给的数据途径寻觅剖析源数据的时分,不幸的收到了一封邮件,粗心是数据迁徙到了新的途径,原有途径不再供给 效劳。然后我登陆新的途径,发现我要剖析的事务项意图数据全部没有了。我就问数据部的担任人,担任人说迁徙的数据都是依据相关事务搭档日常点击排行靠前的 规矩搬迁的,鉴于你担任的事务模块的数据已经良久都没有被检查过,所以就没有迁徙,接下来他还怒斥了我一吨:这么重要的事务你以前为啥不看数据呢!
我晕,我刚接手这个事务呀,不过人家说的对,为啥没看数据呢。我说:以后我会看的,能否迁徙下?然后数据部的产品司理说:原途径的这个项目报表是依照其时的 事务口径跑的,现在由于新增加了wap\app\微信端等移动端的流量途径和途径,主张依据现有事务重新整理报表需求。我一想也是,正好借此自我界说一些 方针。可是随便又多出来一项使命:事务数据报表需求整理。
领导可不论这些,催着我写事务运营计划,这时分我想到了网 站数据监测东西。原来是用GA监测的(我太喜欢GA了,尤其是与Googletag Manager东西的合作运用),可是由于GA拜访不稳定的原因,领导近期改用了百度计算。不是非常强大,我心想,只有自己多费点心了。
三,断定要害优化方针一:要害流程转化率
我决议先从转化率下手剖析。我最喜欢的流程转化率,经过研究,我发现事务流程分三块:注册流程丶简历创立流程丶投递流程。我决议先搞投递流程的数据,这个最 中心。翻开百度,没有做转化途径装备,所以装备上,可是领导急着要计划,等有说服力的数据发生的时分会耽误计划进度。所以我从受访页面下手,下载到本地, 来个excel笨办法梳理(这个真心累,先得把各url分组归类),忙活了一个晚上,终于弄出了第一个报表:
我这么一看,不由心里一乐,由于问题一下就明晰了,恰似领导成心送了一个廉价一样:漏水的当地太多了,不对,是太狠了。各节点丢失的比例“高不可 攀”。所以我赶紧将剖析辅导含义附在图下,鉴于事务隐秘,就不放射出来了。其实一看就了解,只不过是遣词问题,写的婉转点罢了。像“狠丶太”等描述性字眼 就慎用,要不产品会生气滴。
接下来,我决议再佐证一下,这时分体会数据办法派上用场了,我想,是不是竞争对手的投递流程也是这么杂乱呢,我决议从用户使命负荷上来佐证比较,结果如下:
乌卡卡,三大流程,用户完结使命用时和动作次数明显高于竞争对手,这可不是一个好现象,也旁边面印证了上文说的丢失率高的原因。招聘途径本就许多。用户为了投递一份简历而费时吃力,搬运途径的志愿就会很高。除非你的职位是独家发布。
然后我就依照第三个过程一个方针一个方针的剖析,终究完结了一份图文并茂的网站运营优化计划。当然,由于百度计算的功用有限,接下来我又编撰了网站数据需求 计划,总共整理了12份报表。我发现,经过这12份报表完全能够了解优化网站要害事务,他们分别是:大局概览数据(给领导看的)丶流量来历途径监测报表 (监测BD事务水平和流量质量的)丶要害流程监测漏斗报表4份(一个大局漏斗丶3个要害事务流程报表)丶用户使命负荷报表(监测用户体会和交互规划)丶关 键进口页面事务体现监测报表(页面案牍丶交互功用和视觉体现)丶外围内容运营功率监测报表(导流内容组对要害事务的引导效果)丶用户价值监测报表(找到核 心活泼用户,并做为运营化推行手法的节点)丶丢失用户监测报表(找到并预警丢失用户,提早做运营布置)丶职位当日保有量报表(根底信息事务必须坚持稳定或 进步)。
以上关于大局驱动要素丶部分驱动要素丶体会数据等都各举了一例。我们是否了解呢!
2014年10月19日附:有朋友在我的微信大众号coo108里留言说是否能够共享一下那12份报表。当然能够,仅仅这份报表比较草莽,如有辱视觉,见谅。共享如下:
校园招聘频道事务数据需求
需求方:韩利
A 校招大局方针概览
意图:校招事务各节点要害方针及各方针总体趋势
维度:日期
校招方针:校招UV、校招PV、PV/UV、新增校园版注册用户数、校园版创立简历到达投递规范用户数、校招投递简历用户数、被投递职位数、投递简历数、项目信息拜访用户数、点击网申地址用户数
全站比照方针:校招UV全站占比、校招PV全站占比、校园版新增注册用户全站注册占比、校园版创立简历用户数全站创立简历占比、校招C2C职位投递数全站投递占比
校招UV分化:老用户、新注册用户数、未注册用户数
校招PV分化:老用户PV、新注册用户PV、未注册用户PV
B 流量来历途径监测
意图:途径流量质量监控、发现新途径。
维度:日期
流量来历分类:①网站自有可控产品导流(网站非校招职位页、wap、自有app、引荐引擎、微信大众号、效劳号、官方微博)②站外引进(含查找引擎、站外链接、导航站) ③ 直接拜访
方针:①流量数据(校招UV、老用户、新注册用户、未注册用户)②行为数据(校招PV、跳出率)③要害事务数据(注册用户数、创立简历用户数、投递简历用户数)
C 要害流程监测漏斗
意图:发现丢失用户的节点并实时优化相关影响元素
维度:日期
1、C2C职位投递要害流程监测
根底方针:用户数
大局途径:进入c2c职位概况页用户数、点击请求职位按钮用户数、投递成功用户数、点击/概况页用户、成功/点击、总丢失率
2、C2C职位投递途径分步监测-创立简历
根底方针:次数
图表类型:漏斗
前置条件:web端、已注册登陆但未创立简历用户,由概况页引进注册流程用户
途径: 进入C2C职位概况页次数(url)>>>进入创立简历页次数(url)>>>①点击“导入A网站的简历”按钮次数 ②点击“导入B网站的简历”按钮次数 ③点击“暂不导入,手动填写简历”次数>>>①②点击登录并导入按钮次数 ③进入导入档案信息页次数(url)
3、C2C职位投递途径分步监测-投递简历
根底方针:次数
图表类型:漏斗
前置条件:web端拜访、登陆用户且简历契合最低投递规范
途径:进入C2C职位概况页次数(url)>>>进入简历承认页次数(url)>>>进入约请评估页次数(url)>>>进入投递成功页次数(url)
4、名企校招项目投递流程监测
根底方针:次数
图表类型:漏斗
前置条件:web端拜访、已注册、未填写求职志愿用户
途径:进入项目概况页次数(url)>>>点击网申地址按钮次数>>>进入填写求职志愿页面次数(url)>>>点击填写求职志愿页面“完结”按钮次数
D 用户投递使命负荷及使命完结时刻监测
意图:与竞争对手网站比较,优化网站用户使命投递时刻。基准及理想方针数据如下:
维度:日期
方针:投递简历用户数、投递总职位数、均匀投递职位数、投递成功均匀用时、投递成功均匀鼠标点击次数
E 职位保有量监测
意图:观测未被投递的长尾职位(项目)总数改变趋势、进而优化职位(项目)推行办法<如经过邀约、BBS、社会化网络等途径推行长尾职位(项目),进步长尾职位(项目)的曝光度>
维度:日期
方针:当天新增职位(项目)数、当天职位(项目)保有数、职位被检查总次数、被检查的职位(项目)总数、被投递的职位(项目)总数
挑选:1、职位维度:c2c职位、抓站职位、实习、校招全职、项目信息;2、检查次数区间:0次,1-10次,11-30次,31-50次,51-100次,101-500次,501-1000次,1000次以上期
F 着陆页面体现监测
补白:鉴于现在校招频道正在改版,待改版正式上线后再单页面提数据需求
主要进口页面:应届生项目页:url;项目概况页:url;应届生项目查找页(校招进度查询):url;找实习主页:url;找全职主页(校园版):url;职位概况页(实习、全职):url。
方针:流量状况(UV、新访客、新访%);用户页面行为(点击次数、跳出率、查找次数、挑选次数);方针转化行为(注册用户数、投递职位数)
G 内容运营功率剖析
意图:评测讨论区(校园广场+求职攻略)引流至概况页面才能
维度:日期
导流内容组①:校园广场主页(url),今天职播内容页(url),讨论区列表页(url),讨论区概况页(url)
导流内容组②:求职攻略主页(url),求职攻略概况页(url)
方针内容组:项目概况页(url),职位概况页(url)
方针:引流次数,跳出率
H 用户监测
活泼用户和丢失用户界说:最近7天有登陆(高活用户)、最近15天有登陆但最近7天没登陆(中活用户)、最近30天有登陆但最近15天没登陆(低活用户)、最近90天有登陆但最近30天未登陆(可能丢失)、最近90天未登陆(已丢失)。
1、用户价值剖析(电商思路运营)
意图: 找到网站有激烈求职志愿的活泼用户,并经过运营手法坚持用户活泼度,最大化活泼用户价值(如投递更多职位,奉献更多正面UGC内容,共享更多信息等),增 强网站在这类用户心思的品牌喜爱,进而转化成为网站宣扬节点;依据数据,预测评判校园求职动态、专业求职动态及排行榜,进而辅导阶段性要点推行运营方针 群,并对推行物料制造及推行办法进行辅导,到达精细化运营意图。
维度:日期
大局方针:校招总用户数、高活用户、中活用户、低活用户、新增活泼用户数、活泼用户比率
报表:用户UID、专业、校园、学历、用户所在城市、投递简历类型、最近投递简历时刻间隔、投递简历频率、均匀单次投递简历数、单次最高投递简历数
2、丢失用户剖析
意图:找到丢失用户,并经过产品和运营,预警用户丢失,最大力度拉回丢失用户。
维度:日期
大局方针:校招总用户数、丢失用户数、新增丢失用户数、用户丢失率
报表:用户UID、专业、校园、学历、用户所在城市、间隔前次登录天数(>30<90,>90)、用户状况(可能丢失、已丢失)